La méthode RRF et les Topic Cluster 📃


Luca Fancello - La lettre du SEO

Comment augmenter vos chances sur ChatGPT avec un topic cluster

Salut Reader !

J'espère que tu as passé une belle semaine ! Comme chaque vendredi c'est le retour de la lettre du SEO avec une nouvelle astuce pour faire progresser ton SEO.

Je ressors d'une grosse semaine : SEO Summit, Conf à BizzandBuzz (incroyable évènement strasbourgeois 🥨), Conférence Linkavista...

C'était un plaisir de rencontrer beaucoup d'entre vous : beaucoup de personnes sont venues me parler de manière très bienveillante, me remercier pour mes contenus ❤️

Quand tu fais du contenu, tu as toujours des moments où tu as envie de tout arrêter et ce genre de discussions donnent envie de continuer !

Cette semaine on parle d'une découverte majeure pour l'optimisation de contenu pour les moteurs de recherche génératifs comme ChatGPT et Google Gemini : le Reciprocal Rank Fusion.

Allez c'est parti !

Le sponsor de la semaine : ThotSEO

Thot SEO est l'outil ultime pour optimiser tes contenus pour le SEO. A partir d'un mot-clé, Thot vous donne automatiquement l'ensemble des termes à utiliser pour optimiser ce contenu.

On fait une offre exceptionnelle pour ce mois d'octobre : je réduis ma commission Thot pour vous offrir 30% à vie au lieu de 15% de réduction à vie.

Vous avez 30% à vie avec le code LETTREDUSEO30.

Les sucreries de la semaine 🍬

32 961 requêtes analysées : les secrets pour faire apparaître votre marque sur ChatGPT et les LLMs

Les Nouveaux paradigmes du netlinking pour se positionner sur les LLMs

  • Ma vidéo en anglais sur la nouvelle version de Qwairy
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Allez on démarre la Newsletter de la semaine !

Ok Luca, c'est quoi le RRF ?

La semaine dernière je vous parlais d'un sujet : Le Query Fan-Out.

Le Query Fan-Out est une technique utilisée par les modèles d'IA comme ChatGPT ou Gemini lorsqu'ils recherchent des informations sur le web.

Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels qui cherchent une seule requête à la fois, les IA génèrent plusieurs sous-requêtes en parallèle à partir de ta question initiale.

Exemple concret :

Si tu demandes à ChatGPT "Quelle est la meilleure voiture électrique ?", l'IA ne va pas seulement chercher "meilleure voiture électrique" sur un moteur de recherche, mais aussi :

- "meilleure voiture électrique 2025"

- "avis voiture électrique 2025"

- "Tesla voiture électrique"

- "Volkswagen voiture électrique"

Ok jusque là c'est bien jolie tout ça. Sauf que récemment un autre concept a été découvert par Metehan Yesilyurt : le RRF pour Reciprocal Rank Fusion.

Reciprocal Rank Fusion

Le Reciprocal Rank Fusion (RRF) est une méthode qui permet de combiner les résultats de recherche provenant de plusieurs requêtes en un classement final unique.

En gros : Vous demandez à une ChatGPT : Quelle est la meilleure voiture électrique ?

ChatGPT cherche sur le web et décompose :

"Meilleur voiture électrique 2025"

"Meilleur voiture famille 2025"

"Meilleur voiture électrique longue autonomie"

Si vous vous positionnez uniquement sur 1 requête, votre score RRF sera bas.

Si vous vous positionnez uniquement sur chacune de ces requêtes, votre score RRF sera beaucoup plus haut.

Et donc ChatGPT aura beaucoup plus de chance de vous citer.

Un article qui l'explique très bien (avec le détail des calculs)

Et également un podcast avec Metehan qui raconte tout :

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L'importance des stratégies long tails / topic cluster / cocon

Vous l'avez compris après cela : Améliorer votre présence sur un ensemble de requêtes devient encore plus important !

C'est ce dont on vous parle depuis des années en SEO sous différents noms : Topic Cluster, couverture des intentions de recherches clients, cocon sémantique.

Vous savez ce qu'il vous reste à faire !


Dès que vous êtes prêt(e), vous pouvez découvrir :

Découvrez qwairy.co mon outil GEO.

Merci d'avoir suivi cette édition et à très vite !

Luca

Rédigé à Strasbourg à la casa avec un café Costa d'oro ☕

Temps de travail : 2 heures

4 rue de la gare, Guebwiller, Alsace 68500
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