La Checklist GEO 6/6

Salut Reader !

La semaine dernière, on a vu le ghost citation problem et comment E-E-A-T fonctionne différemment en GEO.

Si vous avez manqué l’épisode 5, il est disponible ici : luca-fancello.kit.com

C’est le dernier épisode de cette série. On attaque le sujet que la plupart des guides GEO évitent — parce qu’il est moins glamour que “comment optimiser” mais beaucoup plus important sur le long terme : la maintenance.

Et je vous donne en fin d’épisode la checklist complète pour auditer n’importe quelle page. À garder précieusement.

Allez c'est parti !

Les Sucreries de la semaine 🍭

• AI Overview en France, c'est fait ! Nous voyons désormais apparaître sur les résultats Google les fameuses AI Overview.
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  J'ai fait une vidéo sur le sujet pour vous expliquer ce qu'il faut faire pour vous positionner sur les AI Overview :

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• On a enfin des données sur l'IA dans la Google Search Console. Mais elles sont très difficiles à exploiter.

J'ai trouvé une technique pour le faire très simplement et je vous le montre dans cette vidéo :

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Allez on démarre le contenu de la semaine !

La checklist GEO complète

À utiliser pour auditer n’importe quelle page existante ou vérifier un nouveau contenu avant publication.

🛠️ Technique & Structure

• Le contenu est rendu côté serveur — aucun texte clé caché derrière du JavaScript
• Le HTML est propre : pas de commentaires de blocs Gutenberg, pas de redondants dans les titres
• La hiérarchie des titres utilise H1 → H2 → H3 de manière cohérente, 4 à 5 niveaux maximum
• Les titres se lisent comme un outline logique en séquence sans le corps du texte
• Le schema Article est implémenté avec author, datePublished et dateModified
• Le schema Person existe pour l’auteur, avec sameAs pointant vers LinkedIn
• Le schema Organization existe sur le site, avec sameAs pointant vers Wikidata ou Crunchbase
• dateModified est mis à jour à chaque changement

✍️ Structure du contenu

• L’article s’ouvre avec une réponse directe de 40 à 60 mots à la requête cible avant tout contexte
• Chaque section H2 s’ouvre avec sa réponse dans la première phrase
• Chaque paragraphe fait un point autonome extractable indépendamment (c'est l'IA qui m'a proposé ce terme et je le trouve pas mal 😂)
• Les paragraphes font 40 à 80 mots
• Les termes sont définis à leur première utilisation dans chaque section
• Les titres sont écrits comme des questions directes ou des affirmations directes - pas des étiquettes

🔍 Couverture sémantique

• L’introduction nomme les entités, outils et frameworks clés du sujet dans les 150 premiers mots
• Chaque section H2 réénonce explicitement son concept clé
• Aucun paragraphe n’est sémantiquement vide (pas de noms propres, pas d’études nommées, pas de chiffres)
• L’article utilise le vocabulaire complet du sujet — pas seulement le mot-clé primaire
• Lancez la requête cible dans ChatGPT, notez les sous-requêtes fan-out, vérifiez que l’article a un titre correspondant à chacune

📊 Statistiques & Citations

• Chaque affirmation quantifiable inclut un chiffre spécifique
• Chaque chiffre est attribué à une source nommée avec une date
• Au moins une source académique ou peer-reviewed est citée pour les affirmations fondamentales
• Les citations d’experts sont attribuées
• Toutes les citations pointent vers la source originale
• Aucune statistique n’a plus de 18 mois pour les sujets qui évoluent vite

🏆 E-E-A-T & Autorité

• L’article a un auteur nommé avec une page auteur liée
• La page auteur inclut des credentials pertinentes pour le sujet
• De l’expérience de première main (first hand experience, j'ai pas trouvé d'autres traductions 😅), des exemples ou des données originales sont présents
• La marque ou l’auteur a des mentions offsite dans des sources faisant autorité

🎯 Intention & Typologie de page

• Lancez la requête cible dans ChatGPT et Perplexity — confirmez que le type de page dominant correspond au vôtre
• Les 150 premiers mots ne contiennent pas de prix, CTA ou langage commercial
• La page répond bien à une question principale, pas vingt questions superficiellement

🔄 Fraîcheur

• Toutes les statistiques ont été vérifiées et mises à jour dans les 6 derniers mois
• Le champ dateModified dans le schema reflète la dernière mise à jour substantielle
• Une annotation “Mis à jour le” visible apparaît près du haut de la page
• L’article a été re-lancé dans ChatGPT et Perplexity pour vérifier les citations actuelles depuis la dernière mise à jour

C’est la fin de cette série de 6 épisodes sur le GEO Content. J’espère que ces newsletters vous ont donné un cadre concret pour créer du contenu qui se fait citer par les LLMs.

Si vous voulez aller plus loin, tous les épisodes sont disponibles sur luca-fancello.kit.com — et la fonctionnalité Content Optimization de Qwairy (https://qwairy.co) vous permet de suivre vos citations en temps réel sur ChatGPT, Perplexity et les autres.

Est-ce que cette série vous a été utile ? Quel épisode vous a le plus apporté ?

Répondez directement à cet email, je lis tous vos retours et ça m’aide à préparer les prochaines séries. 🙏

Merci d'avoir suivi cette édition et à très vite !

Luca

Rédigé en Alsace 🥨 avec un expresso ☕

Temps de travail : 2 heures