Salut Reader !
J'espère que tu vas très bien !
On parle beaucoup de positionnement sur les LLM : comment être cité, comment apparaître dans les réponses.
Souvent l'idée de départ est de partir d'un prompt de comparaison : "Quelle est le meilleur outil pour ".
Mais en observant l'utilisation des LLMs autour de moi j'ai remarqué un autre point que presque personne ne surveille.
Au moment précis où une personne s'apprête à acheter votre produit, il ouvre ChatGPT et demande : "Est-ce que je devrais acheter ça ? Est-ce qu'il y a des mauvais avis ?" Ou encore "j'hésite entre ces deux marques, est-ce que tu peux m'aider"
Et là, l'IA rend un verdict. Sur votre marque. Avec ses points faibles. Et parfois avec des informations fausses.
Je l'ai vécu la semaine dernière. Je vous partage l'histoire complète.
Allez c'est parti !
Les Sucreries de la semaine 🍭
- Nous avons fait un webinair avec Nelly Kempf pour vous donner nos meilleurs conseils SEO/GEO !
- Qwairy sera présent avec un stand au SEO/GEO Summit ! J'y donnerai également deux conférences sur les meilleurs stratégie à adopter pour améliorer votre présence sur les LLMS.
C'est l'évènement à ne pas rater sur le SEO/GEO.
Prenez votre place ici
- On a lancé try.qwairy.co pour générer un audit GEO gratuit. Mettez n'importe quel site web, et vous obtenez directement : vos données de visibilité, l'analyse de ce que les LLMs disent de votre marque, les sources utilisées, et les prompts à travailler en priorité.
Allez on démarre le contenu de la semaine !
Le vrai comportement d'achat en 2026
On a tendance à réduire l'usage des LLMs à une seule question : "Quel est le meilleur ventilateur de plafond ?"
Prompt générique, haut de funnel, recommandation de marques.
Ce qui se passe vraiment, c'est que les gens descendent bien plus bas dans le funnel. Ils ont repéré un produit précis.
Ils sont à deux clics de payer. Et juste avant, ils ouvrent l'IA pour un dernier check : "Ce modèle-là, il vaut quoi ? Il y a des retours négatifs ? Je me fais avoir par le marketing ?"
C'est exactement ce que j'ai fait. J'avais besoin d'un ventilateur de plafond, j'avais repéré un modèle CREATE Wind Lite, et j'ai lancé toute une conversation avec ChatGPT pour savoir si ça valait le coup.
À ce stade du parcours, l'IA n'est plus un moteur de recommandation.
C'est un prescripteur.
Ce que l'IA a vraiment dit sur la marque
Voici ce qui devrait tenir éveillé tout responsable de marque. Dans ma conversation, ChatGPT n'a pas fait que décrire le produit. Il a rendu un jugement nuancé, avec des points positifs et des points négatifs précis :
- ✅ Côté positif : moteur DC silencieux, bon design, bon rapport qualité/prix, consommation faible
- ❌ Côté négatif : "le service après-vente est régulièrement critiqué", LED intégrée difficile à remplacer, marque trop récente pour avoir du recul sur la durée
Il est même allé plus loin : il a spontanément comparé CREATE à des marques concurrentes (Faro Barcelona, Casafan, Westinghouse) en expliquant pourquoi ces marques historiques inspiraient davantage confiance sur le long terme.
L'IA est devenue un vendeur que vous n'avez pas recruté, qui parle de vous sans que vous le sachiez, et qui recommande parfois vos concurrents.
💡 Bonus : notez que dans cette conversation, CREATE était bien cité : l'IA connaissait le produit, ses specs, son positionnement. Le problème n'était pas la visibilité.
Le problème était le sentiment et les comparaisons.
C'est précisément l'angle mort de la plupart des stratégies GEO : on optimise pour être vu, jamais pour vérifier ce qui est dit.
Le deuxième risque : les faits tout simplement faux
Le sentiment, c'est un premier enjeu. Mais il y a pire : les LLM énoncent régulièrement des faits inexacts sur les marques.
Un prix erroné. Une caractéristique technique fausse.
L'IA l'affirme avec assurance et le client la croit, parce qu'elle a l'air sûre d'elle.
Un LLM génère des dizaines de faits sur votre marque, sur des centaines de prompts, qui changent en permanence.
Vous ne pouvez pas ouvrir ChatGPT toute la journée pour vérifier ce qu'il raconte sur vos prix.
La fonctionnalité qui règle ça : Fact Check (disponible en beta et sur demande)
C'est exactement pour répondre à ce problème qu'on a construit Fact Check dans Qwairy.
Le principe : Qwairy extrait automatiquement tous les faits que les LLM énoncent sur votre marque : prix, caractéristiques, conditions commerciales.
Concrètement, sur l'exemple de Renault France, Qwairy détecte des claims comme "Renault Espace à partir de ~45 000 €" ou "Clio en leasing à partir de 269 € TTC/mois".
Pour chacun, l'outil indique :
- L'impact (high / medium / low) — un prix faux a un impact fort
- Le statut : Correct, Incorrect, ou Unverified
- La correspondance avec votre source de vérité : Match ou New
- Le nombre d'occurrences et les prompts où le claim apparaît
Vous pouvez tester Fact Check et le reste sur qwairy.co et sur demande par réponse à cet e-mail. (ce n'est pas encore disponible publiquement).
La semaine prochaine : le SEO réputationnel
Après beaucoup de réflexion, je vous partagerai la semaine prochaine mon nouveau concept : le SEO Réputationnel.
Le principe : utiliser les leviers modernes du SEO pour apparaître sur les IA.
Pour le moment je ne vous en dis pas plus 😉
On se retrouve la semaine prochaine !
Dès que vous êtes prêt(e), vous pouvez découvrir :
Découvrez qwairy.co mon outil GEO.
|
Merci d'avoir suivi cette édition et à très vite !
Luca
Rédigé en Alsace 🥨 avec un expresso ☕
Temps de travail : 2 heures