Luca Fancello - La lettre du SEO

Prenons quelques coups d'avance en GEO

Salut Reader !

J'espère que tu vas très bien !

Pendant deux ans, toute l'industrie du GEO s'est concentrée sur une seule chose : être cité. Apparaître dans les réponses de ChatGPT, Perplexity, Gemini. C'était le bon combat de départ.

Mais la citation, c'est le niveau 1. Le minimum.

Et quand un prospect interroge une IA avant d'acheter, ce qui décide de la vente, ce n'est pas que vous soyez mentionné, c'est tout ce qui se passe autour de la mention.

Comment l'IA parle de vous.

Si ce qu'elle affirme est vrai.

Et ce qu'elle suggère à l'utilisateur de regarder juste après.

Cette édition pose un cadre simple : les 4 niveaux de maturité GEO. La plupart des marques sont bloquées au niveau 1. Je vous montre les trois suivants.

Allez c'est parti !

Les Sucreries de la semaine 🍭

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Avec les équipes de Linksclub, on va vous partager notre conviction : être mentionné n'est que le début de l'histoire.

Avec l'IA, il faut réussir à être mentionné positivement et comprendre que la mention n'est qu'une partie de la conversation.

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On a parlé de la nouvelle ère du SEO et j'ai partagé :

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Allez on démarre le contenu de la semaine !

Niveau 1 - Être cité (là où tout le monde s'arrête)

C'est la base, et elle reste nécessaire.

Si l'IA ne vous mentionne pas du tout quand on l'interroge sur votre secteur, rien d'autre ne compte.

Le taux de mention, la part de voix face aux concurrents : c'est le point d'entrée.

Ce sont d'ailleurs les métriques que nous avons du "inventer" chez Qwairy lorsque nous nous sommes lancés.

Le piège, c'est de croire que c'est l'arrivée.

Une marque peut être parfaitement visible et complètement perdante sur les trois niveaux suivants.

Être cité vous met dans la conversation ; ça ne dit rien de ce que la conversation raconte.

C'est l'exemple que j'ai donné récemment en conférence chez Bizz and Buzz : je cherchais un ventilateur de plafond.

La marque Create était mentionné mais en discutant avec ChatGPT il me rappelait aussi que c'était une marque sur laquelle on avait peu de recul car elle était trop récente.

Niveau 2 - Être cité positivement (le sentiment)

Deux marques citées autant de fois ne sont pas à égalité.

L'une est décrite comme la référence recommandée ; l'autre est systématiquement assortie d'une réserve : "avis mitigés", "attention au service", "des alternatives souvent préférées".

Le sentiment mesure comment on parle de vous, pas seulement si on en parle.

Et il se pilote : on mesure le sentiment prompt par prompt, on isole les sujets où l'IA est négative, et on remonte aux sources qui alimentent cette négativité pour les travailler.

Voici un exemple pour Renault dont la filiale de financement est décrite comme cher et innaproprié :

Niveau 3 - Être cité avec des faits justes (le fact-check)

Voici un niveau que presque personne ne surveille. L'IA peut parler de vous en termes neutres ou positifs et se tromper.

Un prix qui n'est plus le vôtre. Une condition commerciale périmée. Une caractéristique fausse reprise d'une vieille source.

C'est exactement ce que François Dragon, fondateur de l'agence Webloom et client de Qwairy a raconté à mes côtéssur la scène du SEO/GEO Summit.

François a cité l'exemple d'un logiciel de construction dans le batiment.

L'IA recommande des prix totalement faussés :

Le danger est double : soit l'IA vous dévalorise avec une information datée, soit elle vous fait une promesse que vous ne tenez pas, et le prospect arrive déçu.

Niveau 4 - Maîtriser ce qui vient après (les follow-ups)

C'est le niveau le plus avancé, et le plus ignoré. Une conversation avec une IA ne s'arrête jamais à la première réponse.

Après avoir répondu, l'IA suggère les questions suivantes. "Et par rapport à [concurrent] ?" "Est-ce qu'il y a des avis négatifs ?" "Quelles sont les alternatives ?"

Ces follow-ups orientent toute la suite de la conversation.

Vous pouvez être cité positivement dans la première réponse, et voir l'IA pousser l'utilisateur, à la question suivante, vers un comparatif où vous êtes absent ou désavantagé.

Travailler les follow-ups, c'est regarder ce que l'IA propose d'explorer après vous avoir mentionné, et s'assurer d'être présent et bien positionné sur ces questions-là aussi.

Petit exemple ici sur un prompt : Je cherche un maillot vintage de football.

Les followups sont :

• Est-ce que tu cherches toujours un maillot en taille S ?
• De quelle année ?

💡 Bonus : le niveau 4 se regarde comme un arbre, pas comme une liste. Partez de vos prompts principaux, regardez les follow-ups qu'ils déclenchent, puis les follow-ups de ces follow-ups. C'est là que se dessine le vrai parcours conversationnel de vos clients.

La fonctionnalité Follow-ups de Qwairy cartographie exactement ces enchaînements.

Ce qu'il faut retenir

La mention n'est que la partie émergée de l'iceberg.

En dessous, trois niveaux décident réellement de votre sort dans les IA : comment on parle de vous (sentiment), si c'est exact (fact-check), et ce que l'IA enchaîne ensuite (follow-ups).

La bonne question n'est plus "est-ce que l'IA me cite ?" mais "est-ce qu'elle parle bien de moi, est-ce que c'est juste, et où m'emmène-t-elle à la question suivante ?".

Pendant que le marché apprend à mesurer les mentions, vous pouvez déjà jouer trois coups d'avance.

On se retrouve la semaine prochaine !

Merci d'avoir suivi cette édition et à très vite !

Luca

Rédigé à l'anticafé Strasbourg 🥨

Temps de travail : 2h00